Ana Laura Aviz, Resenhista do LABTEC
A Inteligência Artificial (IA) originou-se nos campos da Matemática, Linguagem e Filosofia. Hoje, sua abordagem multidisciplinar cresceu para incluir a neurociência, desejando entender melhor o cérebro e melhorar o aprendizado profundo. Isso é crucial para avançar na IA, especialmente em sistemas educativos.
A IA está presente em várias tecnologias e seu objetivo é tornar processos mentais, como estudo, raciocínio, aprendizado de máquina e tomada de decisão, mais eficientes, principalmente no campo educacional. Embora a IA tenha gerado mudanças significativas, não mudou por completo o modelo de áreas em aplicações educativas.
A interdisciplinaridade continua sendo importante, mas agora há a ligação com a neurociência, buscando criar métodos para construir arquiteturas híbridas, o que é importante para a criação de teorias. A pesquisa tem avançado, com modelos baseados em estimulação cerebral profunda.
Todavia, a aplicação prática dessas inovações, especialmente em termos de patentes, pode ser complicada, pois nem sempre os termos da IA estão diretamente relacionados.
No contexto educacional, a IA tem mostrado melhorias quando é focada na aprendizagem individual. No entanto, ainda há espaço para avançar no apoio ao raciocínio dos alunos na resolução de tarefas, buscando adaptar as abordagens de ensino de forma mais eficaz e motivadora.
A IA tem mudado a educação, mas ainda é preciso revisar os modelos de avaliação e ensino para acompanhar essas mudanças tecnológicas.
🇬🇧 Artificial Intelligence began in Philosophy, Mathematics and Language, nowadays it encompasses neuroscience for brain reading and deep learning. Focused on making the mental processes more effective in the area of education, AI is linked to neuroscience to generate hybrid architecture and create theories. In education, AI presents advances in individual teaching, but it is still necessary to review the evaluation and teaching methods with technological advances.
🇪🇸 La Inteligencia Artificial comenzó en Filosofía, Matemáticas y Lenguaje, hoy engloba la neurociencia para la lectura cerebral y el aprendizaje profundo. Centrado en realizar procesos mentales más eficaces en el campo de la educación, la IA está ligada a la neurociencia para generar arquitecturas híbridas y crear teorías. En educación, la IA presenta avances en la enseñanza individual, pero aún hay que revisar los métodos de evaluación y la enseñanza con los avances tecnológicos.
VICARI, Rosa Maria. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.35, n. 101, pp. 73-84, abr./2021.
