Arienny Souza e Gabriel Vasiljevic, Pesquisadores do NUPEC
Miguel Nicolelis é um renomado neurocientista brasileiro, reconhecido internacionalmente por suas contribuições inovadoras na interface entre cérebro e máquina. Formado em Medicina pela Universidade de São Paulo (USP) e doutor em Fisiologia Geral, Nicolelis é professor emérito da Universidade Duke (EUA), onde liderou o Centro de Neuroengenharia. É também um dos fundadores do Instituto Santos Dumont, onde criou o Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra. É considerado um dos pioneiros no desenvolvimento de tecnologias que permitem ao cérebro comunicar-se diretamente com dispositivos eletrônicos — um campo conhecido como interfaces cérebro-máquina (Brain-Machine Interfaces, ou BMIs).
A teoria Brainet é uma das propostas mais audaciosas de Nicolelis. Desenvolvida nos últimos anos, representa uma evolução radical do conceito de interfaces cérebro-máquina, ao propor uma forma de conexão direta entre cérebros — o que o autor denomina interface cérebro-cérebro. A ideia central consiste em que múltiplos cérebros possam ser interligados por meio de sinais neurais e operar em rede para resolver tarefas cognitivas de maneira cooperativa.
Nicolelis formulou essa teoria a partir de experimentos com animais, principalmente macacos e ratos, nos quais diferentes indivíduos conseguiam cooperar em tempo real por meio da leitura e interpretação de sinais neurais compartilhados. Em um dos experimentos mais conhecidos, cérebros de três macacos foram interligados para controlar, de forma conjunta, um braço robótico, demonstrando um tipo primitivo de cognição compartilhada.
A teoria Brainet apresenta tanto promessas quanto desafios. Por um lado, expande radicalmente os limites do que se compreende por consciência, cognição e identidade. Se mais de um cérebro pode “pensar em conjunto” de forma coordenada, quais seriam, então, os contornos do “eu”? A proposta abre caminho para novas compreensões sobre colaboração, empatia neural e, possivelmente, para tratamentos neurológicos e psiquiátricos fundamentados em redes humanas sincronizadas.
Por outro lado, a teoria também é criticada por seu alto grau de especulação. Embora os experimentos com animais sejam impressionantes, a transposição dessas experiências para seres humanos suscita uma série de questões éticas, técnicas e filosóficas. A complexidade da linguagem, das emoções e das construções culturais humanas dificulta a criação de conexões “naturais” entre cérebros humanos de maneira funcional. Portanto, Nicolelis, com sua visão futurista, nos convida a pensar não apenas sobre o cérebro como órgão biológico, mas sobre a mente como possibilidade de rede.
🇬🇧 Miguel Nicolelis is a Brazilian neuroscientist, recognized worldwide for his groundbreaking contributions to brain-machine interfaces. He created the Brainet theory, which in recent years has represented a radical evolution of the concept of brain-machine connections by proposing a form of direct connection between brains: the brain-to-brain interface. This theory presents both promise and challenges by expanding the boundaries of consciousness, cognition, and identity.
🇪🇸 Miguel Nicolelis es un neurocientífico brasileño, reconocido mundialmente por sus innovadoras contribuciones a la interfaz entre el cerebro y la máquina. Creó la teoría Brainet, que en los últimos años ha representado una evolución radical del concepto de conexiones cerebro-máquina, al proponer una forma de conexión directa entre cerebros: la interfaz cerebro-cerebro. Esta teoría presenta tanto promesas como desafíos al expandir los límites de lo que se entiende por conciencia, cognición e identidad.
🇨🇳 米格尔·尼古莱利斯是一位巴西神经学家，因其在脑机接口领域的开创性贡献而享誉全球。他创立了“脑网”（Brainet）理论，该理论近年来代表了脑机连接概念的彻底变革，提出了一种大脑之间直接连接的形式：脑脑接口。该理论拓展了意识、认知和身份的界限，既带来了希望，也带来了挑战。
Referências:
NICOLELIS, Miguel. O verdadeiro criador de tudo: Como o cérebro humano esculpiu o universo como nós o conhecemos. São Paulo: Planeta Estratégia, 2020.
RAMAKRISHNAN, Arjun et al. Computing arm movements with a monkey brainet. Scientific Reports, v. 5, n. 1, p. 10767, 2015.
